Apprentissage progressif et structuré
Nos parcours commencent par les fondamentaux mathématiques nécessaires, puis avancent vers des architectures complexes. Chaque concept s'appuie sur le précédent, sans sauts conceptuels qui désorientent.
Une expertise au service de votre apprentissage
Depuis 2019, nous aidons les professionnels et les passionnés à comprendre les réseaux neuronaux. Pas de promesses irréalistes — juste une formation solide, progressive et adaptée à votre rythme.
Notre histoire
Nés d'une conviction simple : l'apprentissage doit être accessible
Tout a commencé avec une question que Sylvie Beaumont se posait régulièrement : pourquoi les formations en intelligence artificielle semblaient-elles réservées à une élite technique ? Elle travaillait alors comme chercheuse en deep learning et constatait que beaucoup de professionnels motivés abandonnaient face à la complexité des ressources disponibles.
En 2019, avec Henrik Lindqvist, un ingénieur spécialisé en vision par ordinateur, ils ont décidé de créer une plateforme différente. Pas de jargon inutile, pas de théorie abstraite sans application. Juste des séminaires qui expliquent comment les réseaux neuronaux fonctionnent vraiment et comment les utiliser dans des projets concrets.
Depuis, nous avons accompagné plus de 1 200 apprenants à travers la France. Certains voulaient changer de carrière, d'autres enrichir leurs compétences actuelles. Ce qui nous motive ? Voir quelqu'un comprendre enfin un concept qui lui semblait inaccessible la semaine précédente.
Ce qui rend nos séminaires différents
Nous avons construit notre approche autour de trois piliers qui reflètent notre expérience en recherche et en enseignement.
Projets pratiques réels
Vous travaillez sur des cas d'usage authentiques : classification d'images médicales, analyse de séries temporelles, traitement du langage naturel. Nos datasets proviennent de situations professionnelles réelles, pas d'exercices académiques déconnectés.
Communauté active et entraide
Nos forums de discussion restent actifs entre les sessions. Les participants partagent leurs découvertes, leurs blocages, leurs solutions. Cette dimension collaborative transforme l'apprentissage individuel en expérience collective enrichissante.
L'équipe pédagogique
Des formateurs qui connaissent le terrain
Notre équipe combine expérience académique et applications industrielles. Chacun apporte sa spécialisation, mais tous partagent la même passion pour la transmission de connaissances concrètes.
Sylvie Beaumont
Directrice pédagogique
Spécialiste en architecture des réseaux neuronaux avec 12 ans d'expérience en recherche appliquée. Elle conçoit nos parcours d'apprentissage et anime les séminaires sur les CNN et transformers.
Henrik Lindqvist
Responsable technique
Expert en deep learning et vision par ordinateur. Il a travaillé sur des projets de détection d'objets pour l'industrie automobile avant de rejoindre l'équipe en 2020.
Cathal O'Brien
Coordinateur des programmes
Concepteur de parcours d'apprentissage adaptatifs et mentor pour apprenants débutants. Son approche pédagogique rend les mathématiques accessibles sans simplification excessive.
Notre approche pédagogique en pratique
Chaque séminaire suit une structure éprouvée qui équilibre théorie et application. Voici comment nous organisons l'apprentissage :
- Sessions théoriques de 45 minutes maximum avec exemples visuels
- Ateliers pratiques immédiats pour appliquer les concepts
- Discussions en petits groupes pour approfondir les points complexes
- Exercices progressifs avec correction collective
- Accès aux enregistrements et ressources complémentaires